柯雅婷 Kirby — 资深 AI 产品经理

• 厘清「真实」需求与痛点。
• 明确待解决的问题与设计目标。
• 了解需求方的优先级预期。

产出确认需求。

• 盘点现有资源。
• 评估紧急/重要程度。
• 确认优先级并预估排期。

产出确认是否承接需求及开发顺序。

• 整体市场与竞品分析。
• 确认定性/定量数据。
• 明确双边 TA ，确认用户故事。
• 深入理解用户需求与业务运营流程。
• 梳理功能地图。
• UX 设计。

产出输出功能定义。 向利益相关者汇报研究结论。 敲定设计方向。

• 明确需求的执行主体是 AI 还是用户。

• 输出线框图与交互原型。
• 内部对齐，阐述设计方案如何达成业务目标。
• 完成 AI Demo 的技术可行性验证。
• 完成高保真视觉稿。

产出跑通 Demo 并确认产品方向。

• 盘点资源，界定 MVP 与本次功能范围。
• 确认功能模块开发优先级。

产出完成原型。

• 撰写 PRD 与立项文档。
• 拆解开发任务 + 制定验收标准。
• 完善多语言支持。
• 与相关利益相关者对齐。
• 项目管理（排期 + 风险评估）。

产出完成开发前全部前置工作。

• （联合 PMO）完成项目立项与启动。
• 组织算法、客户端/服务端开发、测试、设计、商务等跨团队需求评审。

产出锁定开发排期。

• 开发阶段跨部门协同：
• 响应各团队反馈，持续完善需求规格。
• 执行阶段性功能验收。

产出确认项目能否按期保质上线。

• 完成产品侧功能验收。
• 确保项目按时上线。
• 面向业务相关部门完成产品 briefing。

产出确认项目已按需求规格完成开发。

• 面向商务、营销、客户成功等业务部门完成新功能同步、解读与交付。
• 完成跨部门赋能材料与支持资源的交付。

产出与业务侧及跨部门同步新功能，确保认知对齐。

• 围绕功能埋点开展指标与定性追踪。
• 用户行为数据埋点设计。
• 反馈回路设计。
• 冷启动方案。

• 结合功能表现与项目情况，推进 Phase 2 迭代与立项。

• 双轨迭代：功能线与模型线。